对于首次投资者
投资分析，无需行话解释
Norvik Praral 使用根据多年历史市场数据进行测试的人工智能模型，因此您可以在投入一英镑之前了解策略的表现。
开始您的第一次分析
数据完整性
历史透明度
人工审查的模型
Norvik Praral 使用根据多年历史市场数据进行测试的人工智能模型，因此您可以在投入一英镑之前了解策略的表现。
开始您的第一次分析市场同时受到数千种输入的影响——利率决策、收益报告、情绪变化、全球事件。对于没有金融背景的人来说，从背景噪音中分离出有意义的信号确实很困难。
大多数新投资者并不缺乏智慧。他们缺乏一种明确的方法来在付诸行动之前测试一个想法。 Norvik Praral 旨在缩小这一差距，将历史市场数据转化为您的策略的有效证据。
我们不要求您信任黑匣子。我们向您展示每项建议背后的数据，以及它在过去的表现。
我们的模型不会猜测。它研究历史上类似的市场条件如何发挥作用，然后在您做出决定之前向您展示可能的结果范围。
该系统收集数十年来的定价、数量和宏观经济数据，对其进行清理和构建，以便各时期之间的比较保持一致和公平。
历史条件的模式与当前的市场行为相匹配，生成对可能的近期情景的概率加权视图——而不是单一的固定预测。
在向您提供任何建议之前，都会根据真实的历史场景来运行它，以了解其表现如何，包括在经济低迷时期，因此风险状况是预先可见的。
每个输出都是围绕您自己的风险承受能力和时间范围构建的，为您提供决策的衡量基础，而不是伪装成确定性的预测。
每个策略都带有从其历史波动性和回撤中得出的简单语言风险评分，因此您了解自己正在权衡什么，而不仅仅是您可能会获得什么。
当实时市场状况开始偏离策略背后经过回测的假设时，您会收到通知，因此可以及时进行调整，而不是被动做出调整。
分配是根据您既定的目标和损失能力制定的，然后根据历史波动时期进行压力测试，然后再呈现给您。
决策得到了过去类似场景的证据的支持，用您可以随时查看的书面理由取代了猜测。
考虑这样一种情况：在更广泛的市场评论赶上之前几周，行业轮动数据就开始发生变化。在这种模式的历史回溯测试中，我们的模型根据过去周期的可比条件标记了早期转变，早在这一转变变得广泛可见之前。
重点不在于该模型准确地预测了未来。它确定了一种与之前的转变一致的模式，并尽早将其浮出水面，以便人类决策者进行审查并采取行动（如果他们愿意的话）。
仅基于历史数据进行说明性回测。模拟场景中过去的表现并不能保证未来的结果。预测模型支持人类判断；他们不会取代它。
您的账户数据在传输过程中和静态时都会被加密，对任何链接的财务信息的访问都是基于许可的，并且仅限于生成分析所需的内容。我们不会将个人数据出售给第三方。
不会。无论您是在分析规模不大的第一个投资组合还是较大的投资组合，该平台都非常有用。无论您考虑的金额是多少，回溯测试和风险评分的工作方式都是相同的。
该模型将当前的市场状况与历史相似时期进行比较，并根据策略在这些背景下（包括经济低迷时期）的表现对策略进行排名。每条建议都附有其背后的历史推理，因此您可以回顾它而不是轻信它。